Serverless - Lambda Function

Tổng quan

• Serverless là một mô hình (paradigm) mới, trong đó các lập trình viên không còn phải quản lý server nữa...
• Họ chỉ cần deploy code, deploy... các function!
• Ban đầu... Serverless đồng nghĩa với FaaS (Function as a Service).
• Serverless được tiên phong bởi AWS Lambda, nhưng hiện nay nó còn có ý nghĩa bao gồm bất kỳ thứ gì được quản lý sẵn (managed): "databases, messaging, storage, etc."
• Serverless không có nghĩa là không có server...
  Nó chỉ đơn giản là bạn không cần phải quản lý / cấp phát (provision) / nhìn thấy chúng.

Các Serverless Service trong AWS

• AWS Lambda 
• DynamoDB
• AWS Cognito
• AWS API Gateway
• Amazon S3
• AWS SNS & SQS
•  AWS Kinesis Data Firehose
• Aurora Serverless
• Step Functions
• Fargate

Tại sao dùng AWS Lambda

Amazon EC2

• Máy chủ ảo trên nền tảng đám mây
• Bị giới hạn bởi RAM và CPU
• Luôn chạy liên tục
• Việc scale (mở rộng) yêu cầu can thiệp thủ công để thêm/bớt server

Amazon Lambda

• Hàm ảo – không cần quản lý server
• Bị giới hạn theo thời gian – chạy ngắn hạn
• Chạy theo yêu cầu (on-demand)
• Scale tự động!

Lợi ích của AWS Lambda

• Chi phí đơn giản:
  • Tính phí theo số lần gọi và thời gian thực thi (compute time)
  • Miễn phí 1.000.000 request AWS Lambda và 400.000 GBs thời gian thực thi mỗi tháng
• Tích hợp với toàn bộ hệ sinh thái dịch vụ của AWS
• Tích hợp với nhiều ngôn ngữ lập trình
  • Node.js (JavaScript)
  • Python
  • Java
  • C# (.NET Core) / PowerShell
  • Ruby
  • Custom Runtime API (được cộng đồng hỗ trợ, ví dụ như Rust hoặc Golang)
• Lambda Container Image
  • Image container phải implement Lambda Runtime API
  • Đối với các Docker image tùy ý (arbitrary), ECS / Fargate là lựa chọn phù hợp hơn
• Dễ dàng giám sát thông qua AWS CloudWatch
• Dễ dàng mở rộng tài nguyên cho từng hàm (lên đến 10GB RAM!)
• Tăng RAM đồng thời cũng tăng cả CPU và băng thông mạng
• Tích hợp với các AWS Service khác:

Ví dụ

Tạo ảnh Thumbnail

• Người dùng upload ảnh lên S3
  • Một hình ảnh mới được upload vào một S3 bucket.
  • Bucket này được cấu hình để trigger một Lambda function khi có đối tượng mới (ObjectCreated event).
• Lambda được kích hoạt bởi sự kiện mới
  • Lambda nhận sự kiện từ S3 bao gồm các metadata cơ bản như tên file, bucket, key,...
  • Lambda function được viết để thực hiện các tác vụ xử lý ảnh (resize, crop, compress,...).
  • Trong ví dụ này, Lambda tạo ảnh thumbnail từ ảnh gốc.
• Lambda xử lý và push kết quả
  • Sau khi xử lý xong, Lambda thực hiện hai thao tác song song:
    • Lưu ảnh thumbnail vào một bucket S3 khác hoặc thư mục khác
      • Lambda ghi ảnh đã xử lý (thumbnail) vào một S3 bucket (hoặc folder) riêng biệt.
    •  Lưu metadata ảnh vào DynamoDB
      • Lambda ghi lại metadata như:
        • image_name: tên ảnh gốc
        • thumbnail_size: kích thước thumbnail
        • created_at: thời gian tạo
        • Các thông tin khác (nếu cần: user, IP upload, ảnh gốc,...)

Serverless CRON Job